Vérifier un texte généré par IA : recompter, orienter, dater
Une photographie d'archives republiée avec la date du jour reste exacte, pixel par pixel : c'est la légende qui trompe. Les erreurs d'un texte généré par IA ressemblent plus souvent à cette légende qu'à un chiffre inventé. Dans la plupart des cas que nous avons relevés dans nos propres éditions, le nombre fautif figurait bien dans la source : c'est son rattachement, son sens, sa date ou son heure qui étaient faux. Notre nouvelle étude, en accès libre, en tire une méthode pour vérifier un texte généré par IA : quatre opérations, quatre gestes, douze questions. Voici l'essentiel.
Contrôle éditorial IA : ce qu’un « vérifié » ne dit pas
Depuis le 2 août 2026, un texte d'information produit par une intelligence artificielle peut se dispenser de le signaler s'il a fait l'objet d'un contrôle éditorial. Reste à savoir ce qu'un contrôle atteste. Un détecteur de fumée qui ne sonne pas peut signifier qu'il n'y a pas de feu — ou qu'il n'a pas de pile. Nous publions aujourd'hui une étude de 28 pages, tirée de dix semaines de notre registre de fiabilité interne : elle montre comment une vérification automatisée rassure sans rien établir, et propose douze questions pour lire un « vérifié ». Voici ce qu'elle établit.